FINALITES DU POSTE

 
Acteur majeur dans la construction de pipelines de données évolutifs pour traiter des données structurées et non structurées (données de santé de vie réelle).

Développer, maintenir et améliorer les solutions et infrastructures datas nécessaires à la collecte, la centralisation, le stockage et l’accès aux données de santé collectées auprès des établissements de soins contributeurs et mises à disposition des équipes scientifiques.

MISSIONS ET ACTIVITES
 
Assister les Data Ingénieurs pour :

• Concevoir efficacement et maintenir des flux d’intégration (collecte, Ingestion, Stockage) permettant de centraliser les données issues de plusieurs établissements de santé (et de plusieurs sources de données pour chaque établissement) dans un entrepôt de données de santé tout en garantissant une qualité de données.
• Mettre en place des pipelines de données sécurisées qui seront traitées et nettoyées par les data managers pour délivrer des bases « gelées » mises à disposition des experts scientifiques, biostatisticiens et data scientistes.
• Concevoir et mettre en œuvre un process et un data pipeline permettant de valider la qualité des données intégrées automatiquement dans les Bases et entrepôts de données, par confrontation avec les données intégrées à partir de collecte manuelle.
• Assister des prestataires externes spécialistes de la structuration de données non structurées issues de compte-rendu médicaux ou fiche RCP (Réunion de Concertation Pluridisciplinaire) ou documents du DPI, avec des solutions de type Natural Language Processing (NLP).
• Rédiger et mettre à disposition la documentation (guide de procédure, documents utilisateurs, référentiels, …) dans le respect du système de Management de la Qualité en place (SMQ - Certification ISO 9001)

CONNAISSANCES

• Computing : SQL, Python (Pandas, Numpy, …), PL/SQL (option)
• Base de Données : Bases relationnelles (plus appréciable : Oracle)
• Intégration continue : Git, CI/CD
• Transverses : management de projet informatique
• Fonctionnelles (préférence) :
• Secteur de la santé,
• Entrepôts de Données de Santé,
• Curiosité très prononcée pour la cancérologie

Et humainement ?

• Passion pour la Data
• Aisance dans la communication
• Curiosité et créativité
• Dynamisme et réactivité
• Autonomie / Travail et esprit d’équipe (incluant le partage des connaissances)
• Force de proposition / Capacité à rechercher et trouver des solutions

CAPACITES

• Capacité à réconcilier de nombreuses sources de données hétérogènes
• Bonne compréhension du cycle de vie de la donnée et de la data privacy.